cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Multi-Resolution Generative Modeling of Human Motion from Limited Data

要約 限られたトレーニング シーケンスから人間の動きを合成することを学習する生成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.3 | Multi-Resolution Generative Modeling of Human Motion from Limited Data はコメントを受け付けていません

GSE: Group-wise Sparse and Explainable Adversarial Attacks

要約 まばらな敵対的攻撃は、多くの場合 $\ell_0$ ノルムによって正規化さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, math.OC | GSE: Group-wise Sparse and Explainable Adversarial Attacks はコメントを受け付けていません

Generating Out-Of-Distribution Scenarios Using Language Models

要約 機械学習技術によって制御される自動運転車の導入には、現実世界の多様な環境で … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Generating Out-Of-Distribution Scenarios Using Language Models はコメントを受け付けていません

CSA: Data-efficient Mapping of Unimodal Features to Multimodal Features

要約 CLIP のようなマルチモーダル エンコーダは、ゼロショット画像分類やクロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IR, cs.LG | CSA: Data-efficient Mapping of Unimodal Features to Multimodal Features はコメントを受け付けていません

Unlocking The Potential of Adaptive Attacks on Diffusion-Based Purification

要約 拡散ベースの浄化 (DBP) は、敵対的例 (AE) に対する防御であり、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Unlocking The Potential of Adaptive Attacks on Diffusion-Based Purification はコメントを受け付けていません

Quark: Real-time, High-resolution, and General Neural View Synthesis

要約 我々は、高品質、高解像度、リアルタイムの新規ビュー合成を実行するための新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | Quark: Real-time, High-resolution, and General Neural View Synthesis はコメントを受け付けていません

OminiControl: Minimal and Universal Control for Diffusion Transformer

要約 このペーパーでは、画像条件を事前トレーニング済みの拡散変換 (DiT) モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | OminiControl: Minimal and Universal Control for Diffusion Transformer はコメントを受け付けていません

A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry

要約 現在の車両は高速道路で自動運転が可能であり、大都市では無人ロボタクシーが運 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.11 | A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry はコメントを受け付けていません

VisionPAD: A Vision-Centric Pre-training Paradigm for Autonomous Driving

要約 この論文では、自動運転におけるビジョン中心のアルゴリズム用に設計された新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | VisionPAD: A Vision-Centric Pre-training Paradigm for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

TopoSD: Topology-Enhanced Lane Segment Perception with SDMap Prior

要約 自動運転システムの最近の進歩は、アノテーションとメンテナンスに莫大なコスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | TopoSD: Topology-Enhanced Lane Segment Perception with SDMap Prior はコメントを受け付けていません