cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Vector Optimization with Gaussian Process Bandits

要約 複数の相反する目的を同時に考慮しなければならない学習問題は、工学、薬品設計 … 続きを読む

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The Cost of Consistency: Submodular Maximization with Constant Recourse

要約 本研究では、オンライン劣モジュラ最大化について研究し、安定解を維持するとい … 続きを読む

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Learning to Predict Structural Vibrations

要約 航空機、自動車、住宅などの機械構造物では、振動によって騒音が発生し、伝達さ … 続きを読む

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CA-MoE: Channel-Adapted MoE for Incremental Weather Forecasting

要約 大気科学は、地理学や航空宇宙学など他の分野と複雑に関連している。既存のアプ … 続きを読む

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Fast and reliable uncertainty quantification with neural network ensembles for industrial image classification

要約 ニューラルネットワーク(NN)による画像分類は産業プロセスで広く使用されて … 続きを読む

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Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics

要約 神経集団のモニタリングと摂動のための技術が近年進歩し、脳内回路の研究能力が … 続きを読む

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Defending Against Diverse Attacks in Federated Learning Through Consensus-Based Bi-Level Optimization

要約 敵対的攻撃は、多くの機械学習アプリケーション、特に分散学習や連合学習におい … 続きを読む

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On the Privacy, Security, and Trustworthy for Distributed Wireless Large AI Model (WLAM)

要約 無線通信と大型人工知能(AI)モデルを組み合わせることで、無数の新規アプリ … 続きを読む

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Fractional Order Distributed Optimization

要約 分散最適化は、連合学習のような最新の機械学習アプリケーションの基本であるが … 続きを読む

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Plug-and-Play Half-Quadratic Splitting for Ptychography

要約 プチオコグラフィは、位相検索技術を利用して複素値の画像を再構成するコヒーレ … 続きを読む

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