「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Generative-Model-Based Fully 3D PET Image Reconstruction by Conditional Diffusion Sampling

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 スコアベース生成モデル (SGM) は最近、シミュレートされた陽電子放射断 … 続きを読む →

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A Fisher-Rao gradient flow for entropy-regularised Markov decision processes in Polish spaces

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ポーランドの状態および行動空間を用いた無限地平線エントロピー正則化 … 続きを読む →

カテゴリー: 60B05, 90C26, 90C40, 90C53, 93E20, cs.LG, math.OC, math.PR | A Fisher-Rao gradient flow for entropy-regularised Markov decision processes in Polish spaces はコメントを受け付けていません

Likelihood-Scheduled Score-Based Generative Modeling for Fully 3D PET Image Reconstruction

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング済みのスコアベース生成モデル (SGM) を使用した医療画 … 続きを読む →

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Limit Theorems for Stochastic Gradient Descent with Infinite Variance

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 確率的勾配降下法は、機械学習でモデルをトレーニングするための最も一般的なア … 続きを読む →

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Distributionally Robust Performative Prediction

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 パフォーマティブ予測は、予測結果が対象となるシステムそのものに影響を与える … 続きを読む →

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Multi-Scale Node Embeddings for Graph Modeling and Generation

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク サイエンスと機械学習の間のインターフェイスに位置するノード埋 … 続きを読む →

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Approximate Top-$k$ for Increased Parallelism

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 バケット化された近似上位 $k$ アルゴリズムの評価を示します。 top- … 続きを読む →

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Is uniform expressivity too restrictive? Towards efficient expressivity of graph neural networks

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 均一な表現力により、入力グラフのサイズに応じて、グラフ ニューラル ネット … 続きを読む →

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Finer Behavioral Foundation Models via Auto-Regressive Features and Advantage Weighting

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 前方後方表現 (FB) は、行動基盤モデル (BFM) をトレーニングする … 続きを読む →

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Don’t Be So Positive: Negative Step Sizes in Second-Order Methods

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 2 次法の価値は、曲率情報の使用にあります。 しかし、この情報を抽出するに … 続きを読む →

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