cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Kernel-Based Optimal Control: An Infinitesimal Generator Approach

要約 この論文は、無限次元再現カーネル ヒルベルト空間内での無限小生成器学習を使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC, stat.ML | Kernel-Based Optimal Control: An Infinitesimal Generator Approach はコメントを受け付けていません

Calib3D: Calibrating Model Preferences for Reliable 3D Scene Understanding

要約 安全性が重要な 3D シーン理解タスクでは、3D 認識モデルからの正確な予 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | Calib3D: Calibrating Model Preferences for Reliable 3D Scene Understanding はコメントを受け付けていません

Finite-sample performance of the maximum likelihood estimator in logistic regression

要約 ロジスティック回帰は、多変量共変量に対する二値応答の確率的依存性を記述する … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Finite-sample performance of the maximum likelihood estimator in logistic regression はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning from Wild Animal Videos

要約 私たちは、自然ドキュメンタリーで特集されているものなど、インターネットから … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | Reinforcement Learning from Wild Animal Videos はコメントを受け付けていません

Complexity of Vector-valued Prediction: From Linear Models to Stochastic Convex Optimization

要約 ベクトル値の線形予測子の学習の問題を研究します。これらは、$m$ 次元の特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Complexity of Vector-valued Prediction: From Linear Models to Stochastic Convex Optimization はコメントを受け付けていません

On Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning

要約 マルチエージェント システムでは、これらのユーティリティが個々の目標と他の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | On Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Deep Causal Inference for Point-referenced Spatial Data with Continuous Treatments

要約 空間データの因果推論は、特に高次元の入力を処理する場合に困難になることがよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, J.2 | Deep Causal Inference for Point-referenced Spatial Data with Continuous Treatments はコメントを受け付けていません

Structure-Aware Stylized Image Synthesis for Robust Medical Image Segmentation

要約 正確な医療画像のセグメンテーションは、効果的な診断と治療計画に不可欠ですが … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Structure-Aware Stylized Image Synthesis for Robust Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

ELEMENTAL: Interactive Learning from Demonstrations and Vision-Language Models for Reward Design in Robotics

要約 強化学習 (RL) はロボット タスクにおいて魅力的なパフォーマンスを示し … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | ELEMENTAL: Interactive Learning from Demonstrations and Vision-Language Models for Reward Design in Robotics はコメントを受け付けていません

The Tile: A 2D Map of Ranking Scores for Two-Class Classification

要約 コンピューター ビジョンと機械学習のコミュニティだけでなく、他の多くの研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.PF | The Tile: A 2D Map of Ranking Scores for Two-Class Classification はコメントを受け付けていません