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On the Hardness of Training Deep Neural Networks Discretely
要約 私たちはニューラル ネットワーク トレーニング (NNT) について研究し … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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LossVal: Efficient Data Valuation for Neural Networks
要約 個々のトレーニング サンプルの重要性を評価することは、機械学習における重要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Predicting Change, Not States: An Alternate Framework for Neural PDE Surrogates
要約 偏微分方程式 (PDE) のニューラル サロゲートは、物理学を迅速にシミュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Dual Interpretation of Machine Learning Forecasts
要約 機械学習の予測は通常、予測子の寄与の合計として解釈されます。 ただし、各サ … 続きを読む
Reservoir Computing for Fast, Simplified Reinforcement Learning on Memory Tasks
要約 現在の観察セットでは利用できない過去の情報に報酬が依存するタスクは、短期記 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Reservoir Computing for Fast, Simplified Reinforcement Learning on Memory Tasks はコメントを受け付けていません
Active Reinforcement Learning Strategies for Offline Policy Improvement
要約 逐次的な意思決定タスクに優れた学習エージェントは、最適な学習のために探索と … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Active Reinforcement Learning Strategies for Offline Policy Improvement はコメントを受け付けていません
Stably unactivated neurons in ReLU neural networks
要約 ニューラル ネットワークのアーキテクチャの選択は、そのニューラル ネットワ … 続きを読む
Practicable Black-box Evasion Attacks on Link Prediction in Dynamic Graphs — A Graph Sequential Embedding Method
要約 ダイナミック グラフによるリンク予測 (LPDG) は、Web サイトの推 … 続きを読む
Learning Visuotactile Estimation and Control for Non-prehensile Manipulation under Occlusions
要約 掴まない操作として知られる、握らない操作は、接触の多い環境における器用なロ … 続きを読む
On Model Extrapolation in Marginal Shapley Values
要約 複雑な機械学習モデルの使用が増えるにつれて、信頼性の高い説明可能性手法の必 … 続きを読む