「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

On Foundation Models for Dynamical Systems from Purely Synthetic Data

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 基盤モデルは、さまざまなドメインにわたって顕著な一般化、データ効率、堅牢性 … 続きを読む →

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Design of Restricted Normalizing Flow towards Arbitrary Stochastic Policy with Computational Efficiency

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、正規化フロー(NF)を用いた確率的制御政策の新しい設計手法を提案 … 続きを読む →

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Efficient Diffusion Transformer Policies with Mixture of Expert Denoisers for Multitask Learning

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 拡散ポリシーは模倣学習で広く使用されるようになり、マルチモーダルで不連続な … 続きを読む →

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Reranking individuals: The effect of fair classification within-groups

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) はさまざまな分野で広く応用されていますが、その導入にお … 続きを読む →

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Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 経験的リスク最小化 (ERM) は機械学習コミュニティで広く適用されていま … 続きを読む →

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Deep Learning Based Superconductivity: Prediction and Experimental Tests

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 新しい超電導材料の発見は材料科学における長年の課題であり、エネルギー、輸送 … 続きを読む →

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Queries, Representation & Detection: The Next 100 Model Fingerprinting Schemes

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 運用上のコンテキストでの機械学習モデルの導入は、あらゆる組織にとって多大な … 続きを読む →

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Unleashing the Power of Pre-trained Language Models for Offline Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 オフライン強化学習 (RL) は、事前に収集されたデータセットを使用して最 … 続きを読む →

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Open-Set Heterogeneous Domain Adaptation: Theoretical Analysis and Algorithm

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン アダプテーション (DA) は、ターゲット ドメインに一般化する … 続きを読む →

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TIMESAFE: Timing Interruption Monitoring and Security Assessment for Fronthaul Environments

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 5G 以降のセルラー システムでは、セルラー ベースバンドと無線ユニット機 … 続きを読む →

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