cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Gauss-Newton Dynamics for Neural Networks: A Riemannian Optimization Perspective

要約 滑らかな活性化関数を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするため … 続きを読む

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Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems

要約 ニューラル組み合わせ最適化 (NCO) は、組み合わせ最適化問題を効率的に … 続きを読む

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Future Research Avenues for Artificial Intelligence in Digital Gaming: An Exploratory Report

要約 ビデオ ゲームは、人工知能 (AI) システムにとって自然で相乗効果のある … 続きを読む

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Alignment faking in large language models

要約 私たちは、アライメントフェイクに関与する大規模な言語モデルのデモンストレー … 続きを読む

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Scaling of Search and Learning: A Roadmap to Reproduce o1 from Reinforcement Learning Perspective

要約 OpenAI o1 は、人工知能における重要なマイルストーンであり、強力な … 続きを読む

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Representative Social Choice: From Learning Theory to AI Alignment

要約 社会選択理論は、集団全体にわたる選好の集約に関する研究であり、人間エージェ … 続きを読む

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Data-Efficient Inference of Neural Fluid Fields via SciML Foundation Model

要約 3D ビジョンの最近の発展により、神経流体場の推論と流体力学の現実的なレン … 続きを読む

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On Explaining Knowledge Distillation: Measuring and Visualising the Knowledge Transfer Process

要約 教師から生徒への知識伝達プロセスの不透明な性質により、知識蒸留 (KD) … 続きを読む

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CNNtention: Can CNNs do better with Attention?

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は長い間画像分類タスクの標準 … 続きを読む

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A Review of Multimodal Explainable Artificial Intelligence: Past, Present and Future

要約 人工知能 (AI) は、計算能力の進歩と大規模なデータセットの増加によって … 続きを読む

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