cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Prompting Strategies for Enabling Large Language Models to Infer Causation from Correlation

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論能力がますます注目を集めています。 こ … 続きを読む

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Wonderful Matrices: Combining for a More Efficient and Effective Foundation Model Architecture

要約 基礎モデルをより効率的かつ効果的にするために、私たちのアイデアはシーケンス … 続きを読む

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A Data-Centric Perspective on Evaluating Machine Learning Models for Tabular Data

要約 表形式データは現実世界の機械学習アプリケーションで普及しており、表形式デー … 続きを読む

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LoRA-Guard: Parameter-Efficient Guardrail Adaptation for Content Moderation of Large Language Models

要約 ガードレールは、大規模言語モデル (LLM) のコンテンツ管理のための安全 … 続きを読む

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Deep Reinforcement Learning for Multi-Truck Vehicle Routing Problems with Multi-Leg Demand Routes

要約 深部強化学習 (RL) は、特にエンコーダ デコーダ アテンション メカニ … 続きを読む

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Risk-averse Total-reward MDPs with ERM and EVaR

要約 ほとんどのモデルは直接的な動的計画法方程式を認めず、複雑な履歴依存のポリシ … 続きを読む

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Few-shot Steerable Alignment: Adapting Rewards and LLM Policies with Neural Processes

要約 大規模言語モデル (LLM) が日常のアプリケーションにますます組み込まれ … 続きを読む

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Airfoil Diffusion: Denoising Diffusion Model For Conditional Airfoil Generation

要約 従来、翼などの空力形状の設計には大量の計算リソースが必要で、事前定義された … 続きを読む

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Deep Representation Learning for Forecasting Recursive and Multi-Relational Events in Temporal Networks

要約 エンティティ間の相互作用から生じる関係を理解することは非常に困難な場合があ … 続きを読む

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Landscape of AI safety concerns — A methodology to support safety assurance for AI-based autonomous systems

要約 人工知能 (AI) は主要なテクノロジーとして台頭し、さまざまなアプリケー … 続きを読む

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