cs.LG」カテゴリーアーカイブ

STRAP: Robot Sub-Trajectory Retrieval for Augmented Policy Learning

要約 ロボット学習では、自然言語処理やコンピューター ビジョンなどの分野の傾向を … 続きを読む

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Data for Mathematical Copilots: Better Ways of Presenting Proofs for Machine Learning

要約 AI ベースの数学的副操縦士 (主に大規模な言語モデル) の数学的能力をト … 続きを読む

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Benchmarking Large Language Models for Math Reasoning Tasks

要約 数学的推論における大規模言語モデル (LLM) の使用は、関連研究の基礎と … 続きを読む

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Knowledge Injection via Prompt Distillation

要約 多くの実際のアプリケーションでは、大規模言語モデル (LLM) は、トレー … 続きを読む

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Sometimes I am a Tree: Data Drives Unstable Hierarchical Generalization

要約 言語モデル (LM) は、他のニューラル ネットワークと同様に、表面レベル … 続きを読む

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URIEL+: Enhancing Linguistic Inclusion and Usability in a Typological and Multilingual Knowledge Base

要約 URIEL は、7970 言語の地理的、系統学的、類型的なベクトル表現を提 … 続きを読む

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Do Parameters Reveal More than Loss for Membership Inference?

要約 メンバーシップ推論攻撃は、開示監査の重要なツールとして使用されます。 彼ら … 続きを読む

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Scaling Laws for Imitation Learning in Single-Agent Games

要約 模倣学習 (IL) は、機械学習で最も広く使用されている手法の 1 つです … 続きを読む

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Clustering of timed sequences — Application to the analysis of care pathways

要約 医療の未来を改善するには、病院現場での現在の実際の実践をより深く理解するこ … 続きを読む

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Mitigating federated learning contribution allocation instability through randomized aggregation

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、協調的でプライバシーを保護する … 続きを読む

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