cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TurboSVM-FL: Boosting Federated Learning through SVM Aggregation for Lazy Clients

要約 フェデレーテッド ラーニングは、近年大きな勢いを増している分散型協調機械学 … 続きを読む

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DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation

要約 レコメンダー システムは、現実世界のさまざまなアプリケーションで広く使用さ … 続きを読む

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Learning from Linear Algebra: A Graph Neural Network Approach to Preconditioner Design for Conjugate Gradient Solvers

要約 大規模な線形システムは、現代の計算科学と計算工学のいたるところに存在します … 続きを読む

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Latent Variable Sequence Identification for Cognitive Models with Neural Network Estimators

要約 計算認知モデルから時間とともに変化する潜在変数を抽出することは、認知プロセ … 続きを読む

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Revisiting Machine Unlearning with Dimensional Alignment

要約 データプライバシー規制への準拠に焦点を当てた新たな研究トピックである機械ア … 続きを読む

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Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions

要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む

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DroughtSet: Understanding Drought Through Spatial-Temporal Learning

要約 干ばつは最も破壊的で費用のかかる自然災害の 1 つであり、水資源の枯渇や農 … 続きを読む

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Tests for model misspecification in simulation-based inference: from local distortions to global model checks

要約 異常検出、モデル検証、モデル比較などのモデルの仕様ミスの分析戦略は、科学的 … 続きを読む

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Rethinking Uncertainty Estimation in Natural Language Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は現実世界のアプリケーションで採用されること … 続きを読む

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HPC-Coder-V2: Studying Code LLMs Across Low-Resource Parallel Languages

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのコーディング ツールは、ソフトウェア … 続きを読む

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