cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Consistency Checks for Language Model Forecasters

要約 予測は評価が難しいタスクです。真実は将来にしか分からないのです。 LLM … 続きを読む

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Token-Budget-Aware LLM Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) が幅広いタスクで優れた性能を発揮するには、推 … 続きを読む

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Decentralized Intelligence in GameFi: Embodied AI Agents and the Convergence of DeFi and Virtual Ecosystems

要約 ゲームと分散型金融 (DeFi) の融合である GameFi の急速に進化 … 続きを読む

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Improving robustness to corruptions with multiplicative weight perturbations

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、きれいな画像には優れて … 続きを読む

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Mitigating Label Noise using Prompt-Based Hyperbolic Meta-Learning in Open-Set Domain Generalization

要約 オープンセット ドメイン一般化 (OSDG) は、未知のカテゴリを効果的に … 続きを読む

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Addressing Spatial-Temporal Data Heterogeneity in Federated Continual Learning via Tail Anchor

要約 フェデレーテッド継続学習 (FCL) により、各クライアントはタスク スト … 続きを読む

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RDPM: Solve Diffusion Probabilistic Models via Recurrent Token Prediction

要約 拡散確率モデル (DPM) は、高忠実度画像合成の事実上のアプローチとして … 続きを読む

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Extract Free Dense Misalignment from CLIP

要約 最近の視覚言語基盤モデルは、入力とずれた出力を依然として頻繁に生成します。 … 続きを読む

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FPPL: An Efficient and Non-IID Robust Federated Continual Learning Framework

要約 フェデレーション継続学習 (FCL) は、分散型フェデレーテッド ラーニン … 続きを読む

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VORTEX: A Spatial Computing Framework for Optimized Drone Telemetry Extraction from First-Person View Flight Data

要約 この論文では、一人称視点 (FPV) 無人航空システム (UAS) 映像か … 続きを読む

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