cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Explainable AI model reveals disease-related mechanisms in single-cell RNA-seq data

要約 神経変性疾患(NDD)は複雑であり、そのメカニズムが十分に理解されていない … 続きを読む

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ImageFlowNet: Forecasting Multiscale Image-Level Trajectories of Disease Progression with Irregularly-Sampled Longitudinal Medical Images

要約 医療画像技術の進歩により、同じ患者を長期間にわたって繰り返しスキャンして疾 … 続きを読む

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RAG-Check: Evaluating Multimodal Retrieval Augmented Generation Performance

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部知識を使用して応答生成をガイドすることで … 続きを読む

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LiMoE: Mixture of LiDAR Representation Learners from Automotive Scenes

要約 LiDAR データの事前トレーニングは、大規模ですぐに利用できるデータセッ … 続きを読む

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LargeAD: Large-Scale Cross-Sensor Data Pretraining for Autonomous Driving

要約 ビジョン基盤モデル (VFM) の最近の進歩により、2D の視覚認識に革命 … 続きを読む

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Multimodal Machine Learning Can Predict Videoconference Fluidity and Enjoyment

要約 ビデオ会議は現在、仕事上でも非公式でも頻繁に行われるコミュニケーション手段 … 続きを読む

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Scaling Efficient LLMs

要約 トレーニングされた LLM は通常、ほとんどのパラメーターがゼロであるため … 続きを読む

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Piano Transcription by Hierarchical Language Modeling with Pretrained Roll-based Encoders

要約 生のオーディオから音符を取得することを目的とした自動音楽転写 (AMT) … 続きを読む

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PRMBench: A Fine-grained and Challenging Benchmark for Process-Level Reward Models

要約 プロセス レベルの報酬モデル (PRM) は、複雑な推論および意思決定タス … 続きを読む

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LightGNN: Simple Graph Neural Network for Recommendation

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、高次表現のスムージングを … 続きを読む

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