cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TimeRL: Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs

要約 最新の深層学習 (DL) ワークロードでは、学習ループ内でトレーニング デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, D.4.7, I.1.1, I.1.3, I.2.5 | TimeRL: Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs はコメントを受け付けていません

From Simple to Complex Skills: The Case of In-Hand Object Reorientation

要約 シミュレーションでポリシーを学習し、それを現実世界に移すことは、器用な操作 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | From Simple to Complex Skills: The Case of In-Hand Object Reorientation はコメントを受け付けていません

Light Transport-aware Diffusion Posterior Sampling for Single-View Reconstruction of 3D Volumes

要約 雲の中など、複数の光散乱効果が遍在する体積フィールドの単一ビュー再構成手法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.10 | Light Transport-aware Diffusion Posterior Sampling for Single-View Reconstruction of 3D Volumes はコメントを受け付けていません

CellViT++: Energy-Efficient and Adaptive Cell Segmentation and Classification Using Foundation Models

要約 デジタルパソロジーは病気の診断と治療の基礎です。 この分野の重要なタスクは … 続きを読む

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Comparison Study: Glacier Calving Front Delineation in Synthetic Aperture Radar Images With Deep Learning

要約 海洋終端氷河の前線位置の変化は、氷の質量損失の指標であり、数値氷河モデルに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.4.6 | Comparison Study: Glacier Calving Front Delineation in Synthetic Aperture Radar Images With Deep Learning はコメントを受け付けていません

Geometry Restoration and Dewarping of Camera-Captured Document Images

要約 この研究は、検出、セグメンテーション、ジオメトリ復元、歪み補正のアルゴリズ … 続きを読む

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A Novel Pathology Foundation Model by Mayo Clinic, Charité, and Aignostics

要約 デジタルパソロジーの最近の進歩により、さまざまなアプリケーションにわたる基 … 続きを読む

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The GAN is dead; long live the GAN! A Modern GAN Baseline

要約 GAN はトレーニングが難しいという主張が広く広まっており、文献中の GA … 続きを読む

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Consistent Flow Distillation for Text-to-3D Generation

要約 スコア蒸留サンプリング (SDS) は、3D 生成用の画像生成モデルの蒸留 … 続きを読む

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Decentralized Diffusion Models

要約 大規模な AI モデルのトレーニングでは、数千の GPU に作業を分割し、 … 続きを読む

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