「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の不確実性推定は、モデルの誤差を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph, q-bio.BM | Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials はコメントを受け付けていません

Learning convolution operators on compact Abelian groups

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトなアーベル群に関連する畳み込み演算子の学習の問題を検討します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 42B10, 47A52, 62J07, 68T05, cs.LG, G.3, stat.ML | Learning convolution operators on compact Abelian groups はコメントを受け付けていません

A Contrastive Symmetric Forward-Forward Algorithm (SFFA) for Continual Learning Tasks

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 いわゆるフォワードフォワード アルゴリズム (FFA) は、ニューラル ネ … 続きを読む →

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AgentForge: A Flexible Low-Code Platform for Reinforcement Learning Agent Design

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) エージェントの開発には、多くの場合、ポリシー、報酬関数 … 続きを読む →

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Private Selection with Heterogeneous Sensitivities

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート (DP) 選択には、有限の候補プールから高スコアの候補を … 続きを読む →

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Optimizing Distributed Deployment of Mixture-of-Experts Model Inference in Serverless Computing

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 サーバーレス コンピューティングの進歩に伴い、労力を必要としないスケーラビ … 続きを読む →

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Robust Conformal Prediction Using Privileged Information

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、変数の欠落やノイズの多いトレーニング データの破損に対して堅牢な … 続きを読む →

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Distributed Learning and Inference Systems: A Networking Perspective

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、主に静的モデルの一元的なトレーニングと、一元化されたクラ … 続きを読む →

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The explanation dialogues: an expert focus study to understand requirements towards explanations within the GDPR

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 Explainable AI (XAI) は、解釈不可能な機械学習モデルを … 続きを読む →

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Knowledge Transfer in Model-Based Reinforcement Learning Agents for Efficient Multi-Task Learning

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、リソースに制約のある環境で大規模な世界モデルを展開するという課題 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, I.2.11 | Knowledge Transfer in Model-Based Reinforcement Learning Agents for Efficient Multi-Task Learning はコメントを受け付けていません