「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

E2ESlack: An End-to-End Graph-Based Framework for Pre-Routing Slack Prediction

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 配線前のスラック予測は、依然として電子設計自動化 (EDA) における重要 … 続きを読む →

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Geometric Scattering on Measure Spaces

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 散乱変換は、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のモデルとして最 … 続きを読む →

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Application of Vision-Language Model to Pedestrians Behavior and Scene Understanding in Autonomous Driving

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 自動運転 (AD) は近年大幅に改善され、3D 検出、分類、位置特定の有望 … 続きを読む →

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A Survey on Reinforcement Learning Applications in SLAM

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 特に自動車業界におけるモバイル ロボットの出現により、ユーザー エクスペリ … 続きを読む →

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Motion Tracks: A Unified Representation for Human-Robot Transfer in Few-Shot Imitation Learning

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 日常業務を自律的に完了できるようにロボットに教えることは、依然として課題で … 続きを読む →

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SyncDiff: Synchronized Motion Diffusion for Multi-Body Human-Object Interaction Synthesis

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 現実的な人間とオブジェクトのインタラクション モーションを合成することは、 … 続きを読む →

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Foundation Models at Work: Fine-Tuning for Fairness in Algorithmic Hiring

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルでは、生成出力が特定のタスクの意図した結果と一致するように微調整 … 続きを読む →

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Spectral complexity of deep neural networks

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません

Digital Operating Mode Classification of Real-World Amateur Radio Transmissions

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、現実世界の送信で評価されたデジタル無線動作モードを分類するた … 続きを読む →

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Enhancing Online Reinforcement Learning with Meta-Learned Objective from Offline Data

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) における大きな課題は、まばらな報酬から最適なポリシーを … 続きを読む →

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