cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Comprehensive Survey of Foundation Models in Medicine

要約 基礎モデル (FM) は、大規模なデータセットと自己教師あり学習手法を使用 … 続きを読む

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A Feature-Level Ensemble Model for COVID-19 Identification in CXR Images using Choquet Integral and Differential Evolution Optimization

要約 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、世界中の数十 … 続きを読む

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Continual Deep Active Learning for Medical Imaging: Replay-Base Architecture for Context Adaptation

要約 医療画像向けのディープラーニングは、新しい状況に適応して一般化するという課 … 続きを読む

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AI Driven Water Segmentation with deep learning models for Enhanced Flood Monitoring

要約 洪水は毎年重大な死者と経済的損失を引き起こす主要な自然災害であり、気候変動 … 続きを読む

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Can Bayesian Neural Networks Explicitly Model Input Uncertainty?

要約 機械学習モデルへの入力には、関連するノイズや不確実性が含まれる場合がありま … 続きを読む

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Rate-In: Information-Driven Adaptive Dropout Rates for Improved Inference-Time Uncertainty Estimation

要約 医療診断などのリスクに敏感なアプリケーションにニューラル ネットワークを導 … 続きを読む

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Diffusion Adversarial Post-Training for One-Step Video Generation

要約 拡散モデルは画像やビデオの生成に広く使用されていますが、反復生成プロセスは … 続きを読む

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Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: A Compression Perspective

要約 Transformer ベースのセマンティック セグメンテーションの最先端 … 続きを読む

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Synthesis and Analysis of Data as Probability Measures with Entropy-Regularized Optimal Transport

要約 エントロピー正則化された Wasserstein-2 コストとその不偏バー … 続きを読む

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Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Lead Time Prediction in Non-Cycled Areas of Automotive Production

要約 本研究では、サイクル管理されていない生産領域における未知のリードタイムを予 … 続きを読む

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