「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Language-Agnostic Modeling of Source Reliability on Wikipedia

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、信頼できる情報源を通じたコンテンツの検証は、偽情報と戦うための基 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Language-Agnostic Modeling of Source Reliability on Wikipedia はコメントを受け付けていません

Automated Detection and Analysis of Minor Deformations in Flat Walls Due to Railway Vibrations Using LiDAR and Machine Learning

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、近くの鉄道線路からの振動によって引き起こされる平坦な壁の軽微 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Automated Detection and Analysis of Minor Deformations in Flat Walls Due to Railway Vibrations Using LiDAR and Machine Learning はコメントを受け付けていません

FDPP: Fine-tune Diffusion Policy with Human Preference

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 人間のデモンストレーションから模倣学習することで、ロボットは複雑な操作タス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | FDPP: Fine-tune Diffusion Policy with Human Preference はコメントを受け付けていません

Multiplayer Federated Learning: Reaching Equilibrium with Less Communication

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 従来のフェデレーテッド ラーニング (FL) アプローチは、共通のグローバ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Multiplayer Federated Learning: Reaching Equilibrium with Less Communication はコメントを受け付けていません

Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 94A17, cs.IT, cs.LG, H.1.1, math.IT, stat.ML | Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax はコメントを受け付けていません

Decoding Interpretable Logic Rules from Neural Networks

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークがさまざまなドメインで優れた性能を発揮し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Decoding Interpretable Logic Rules from Neural Networks はコメントを受け付けていません

Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 科学の世界全体で、私たちは確率信号を減算したり除算したりすることがあります … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, q-bio.QM, stat.ML | Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve はコメントを受け付けていません

Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列分類 (MTSC) は、複雑な時系列データの分析を可能にするた … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.LG | Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification はコメントを受け付けていません

Path Loss Prediction Using Machine Learning with Extended Features

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 ワイヤレス通信はパスロス モデリングに依存しており、伝播環境の物理的な詳細 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Path Loss Prediction Using Machine Learning with Extended Features はコメントを受け付けていません

A Similarity Measure Between Functions with Applications to Statistical Learning and Optimization

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 このノートでは、2 つの関数間の類似性の新しい尺度を紹介します。 これは、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | A Similarity Measure Between Functions with Applications to Statistical Learning and Optimization はコメントを受け付けていません