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AttriBoT: A Bag of Tricks for Efficiently Approximating Leave-One-Out Context Attribution
要約 大規模言語モデル (LLM) の動作に対するコンテキスト入力の影響により、 … 続きを読む
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Inference-Time-Compute: More Faithful? A Research Note
要約 長い思考連鎖 (CoT) を生成するために特別にトレーニングされたモデルは … 続きを読む
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Modeling Quantum Machine Learning for Genomic Data Analysis
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Globally Convergent Variational Inference
要約 変分推論 (VI) では、数値最適化を通じて一連の分布から事後分布の近似が … 続きを読む
Data-driven system identification using quadratic embeddings of nonlinear dynamics
要約 我々は、QENDy (非線形力学の二次埋め込み) と呼ばれる新しいデータ駆 … 続きを読む
Investigating Energy Efficiency and Performance Trade-offs in LLM Inference Across Tasks and DVFS Settings
要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの自然言語処理 (NLP) タスクで … 続きを読む
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Big Batch Bayesian Active Learning by Considering Predictive Probabilities
要約 分類のためのバッチ ベイジアン アクティブ ラーニングの一般的な取得関数で … 続きを読む
Pareto Set Learning for Multi-Objective Reinforcement Learning
要約 ビデオ ゲーム、ナビゲーション、ロボット工学など、現実世界の多くのシナリオ … 続きを読む
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Privacy-Preserving Model and Preprocessing Verification for Machine Learning
要約 このペーパーでは、機密データでトレーニングされたモデルに焦点を当てた、機械 … 続きを読む
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Text-Diffusion Red-Teaming of Large Language Models: Unveiling Harmful Behaviors with Proximity Constraints
要約 最近の研究では、特定のターゲット大規模言語モデル (LLM) の脆弱性をテ … 続きを読む
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