「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

The Road to Learning Explainable Inverse Kinematic Models: Graph Neural Networks as Inductive Bias for Symbolic Regression

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を使用して … 続きを読む →

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LOCUS: LOcalization with Channel Uncertainty and Sporadic Energy

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 正確な音源ローカリゼーション（SSL）には、信頼できる到着度（DOA）推定 … 続きを読む →

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GPT-HTree: A Decision Tree Framework Integrating Hierarchical Clustering and Large Language Models for Explainable Classification

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、この課題に対処するために、階層的クラスタリング、デシジョ … 続きを読む →

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Exact Soft Analytical Side-Channel Attacks using Tractable Circuits

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 暗号アルゴリズムの弱点を検出することは、安全な情報システムを設計するために … 続きを読む →

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An Efficient Diffusion-based Non-Autoregressive Solver for Traveling Salesman Problem

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル モデルの最近の進歩により、手作りのエンジニアリングにあまり依存 … 続きを読む →

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Crossfire: An Elastic Defense Framework for Graph Neural Networks Under Bit Flip Attacks

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 ビットフリップ攻撃（BFA）は、コンピュータービジョンドメイン内の畳み込み … 続きを読む →

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Matrix Completion in Group Testing: Bounds and Simulations

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 グループテストの主な目的は、多数の品目の中から少数の欠陥品を特定することで … 続きを読む →

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Fast Iterative and Task-Specific Imputation with Online Learning

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 機能値の欠落は、分類や回帰などの下流の機械学習タスクの重要なハードルです。 … 続きを読む →

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Local Steps Speed Up Local GD for Heterogeneous Distributed Logistic Regression

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 異種の分離可能なデータを使用した分散ロジスティック回帰に適用されたローカル … 続きを読む →

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Reducing Reasoning Costs: The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの推論における思考の連鎖に対処するために、この研究は、い … 続きを読む →

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