cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Through the Dual-Prism: A Spectral Perspective on Graph Data Augmentation for Graph Classification

要約 グラフニューラルネットワークは、グラフデータの増強技術を通じて有効性が向上 … 続きを読む

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Self-Supervised Frameworks for Speaker Verification via Bootstrapped Positive Sampling

要約 自己学習学習(SSL)の最近の開発は、スピーカー検証(SV)の重要な可能性 … 続きを読む

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Long-term prediction of El Niño-Southern Oscillation using reservoir computing with data-driven realtime filter

要約 近年、気候の動的現象の時系列予測への機械学習アプローチの適用がますます活発 … 続きを読む

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Picard-KKT-hPINN: Enforcing Nonlinear Enthalpy Balances for Physically Consistent Neural Networks

要約 ニューラルネットワークはサロゲートモデルとして広く使用されていますが、物理 … 続きを読む

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AdditiveLLM: Large Language Models Predict Defects in Additive Manufacturing

要約 この作業では、一連のプロセスパラメーター入力を考慮して、添加剤の製造欠陥体 … 続きを読む

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More is Less: Inducing Sparsity via Overparameterization

要約 深い学習では、ニューラルネットワークをオーバーパラメータ化すること、つまり … 続きを読む

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Detecting Anomalies Using Rotated Isolation Forest

要約 TKDE 2012でLiu、Ting、およびZhouによって提案された孤立 … 続きを読む

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LEKA:LLM-Enhanced Knowledge Augmentation

要約 人間は、類似の学習と知識の移転に優れており、さらに重要なことに、適切な知識 … 続きを読む

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Langevin Soft Actor-Critic: Efficient Exploration through Uncertainty-Driven Critic Learning

要約 継続的な制御強化学習(RL)タスクに人気のある既存のアクタークリティックア … 続きを読む

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Generated Data with Fake Privacy: Hidden Dangers of Fine-tuning Large Language Models on Generated Data

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなドメイン固有のタスクで大きな成 … 続きを読む

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