cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Load Forecasting for Households and Energy Communities: Are Deep Learning Models Worth the Effort?

要約 多くのエネルギードメインアプリケーションでの予測制御には、正確な負荷予測が … 続きを読む

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Sparse Autoencoders Can Interpret Randomly Initialized Transformers

要約 スパース自動エンコーダー(SAE)は、変圧器の内部表現を解釈するためのます … 続きを読む

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Score-based Neural Ordinary Differential Equations for Computing Mean Field Control Problems

要約 古典的なニューラルの通常の微分方程式(ODE)は、ニューラルネットワークが … 続きを読む

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Revisiting Differential Verification: Equivalence Verification with Confidence

要約 検証済みのニューラルネットワーク(NNS)が展開前に剪定された(および再訓 … 続きを読む

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Sparser, Better, Faster, Stronger: Efficient Automatic Differentiation for Sparse Jacobians and Hessians

要約 暗黙的な分化から確率的モデリングまで、ヤコビアンとヘシアンは機械学習(ML … 続きを読む

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Conformal Distributed Remote Inference in Sensor Networks Under Reliability and Communication Constraints

要約 このホワイトペーパーでは、通信制約の下でのセンサーネットワークの新しい意思 … 続きを読む

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Dynamics of Transient Structure in In-Context Linear Regression Transformers

要約 現代の深いニューラルネットワークは、豊富な内部計算構造の印象的な例を表示し … 続きを読む

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On the Universality of Volume-Preserving and Coupling-Based Normalizing Flows

要約 フローを正常化する表現力を理解するための新しい理論的枠組みを提示します。 … 続きを読む

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Prompt Obfuscation for Large Language Models

要約 基礎となるLLMによって実行されるタスクを説明するための詳細な指示を含むシ … 続きを読む

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Generative Unordered Flow for Set-Structured Data Generation

要約 フローベースの生成モデルは、幅広いデータモダリティ(画像やテキストなど)に … 続きを読む

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