cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models Reflect the Ideology of their Creators

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、自然言語を生成するために膨大な量のデータで … 続きを読む

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WILDCHAT-50M: A Deep Dive Into the Role of Synthetic Data in Post-Training

要約 DPOから蒸留まで、訓練後の言語モデル(LLM)は、行動を改良し、新しいス … 続きを読む

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Differentially Private Steering for Large Language Model Alignment

要約 大規模な言語モデル(LLM)を人間の価値観に合わせて、望ましくない行動(幻 … 続きを読む

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Verify with Caution: The Pitfalls of Relying on Imperfect Factuality Metrics

要約 大規模な言語モデルの改善により、自然言語生成出力の信頼できる評価者として役 … 続きを読む

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State Stream Transformer (SST) : Emergent Metacognitive Behaviours Through Latent State Persistence

要約 State Stream Transformer(SST)を紹介します。こ … 続きを読む

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The Meta-Representation Hypothesis

要約 人間は、抽象的な推論に従事するために、物事の高レベルの理解、つまりメタ表現 … 続きを読む

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A Learnable Multi-views Contrastive Framework with Reconstruction Discrepancy for Medical Time-Series

要約 医療時系列疾患の診断では、2つの重要な課題が特定されています。まず、医療デ … 続きを読む

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Real-Time Decision-Making for Digital Twin in Additive Manufacturing with Model Predictive Control using Time-Series Deep Neural Networks

要約 デジタルツイン – リアルタイムの監視、モデルの更新、予測、お … 続きを読む

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Prospective Learning: Learning for a Dynamic Future

要約 実際のアプリケーションでは、データの分布と目標が時間とともに進化します。 … 続きを読む

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Remaining Useful Life Prediction for Batteries Utilizing an Explainable AI Approach with a Predictive Application for Decision-Making

要約 バッテリーの残りの耐用年数(RUL)を正確に推定することは、その寿命と充電 … 続きを読む

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