cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Bandits with Anytime Knapsacks

要約 私たちは、総コスト予算ではなく\ textit {amytime}コストの … 続きを読む

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No Equations Needed: Learning System Dynamics Without Relying on Closed-Form ODEs

要約 動的システムのデータ駆動型モデリングは、機械学習の重要な分野です。 多くの … 続きを読む

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Token-Hungry, Yet Precise: DeepSeek R1 Highlights the Need for Multi-Step Reasoning Over Speed in MATH

要約 この研究では、数学データセットから導き出された30の挑戦的な数学的問題に関 … 続きを読む

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Node Classification and Search on the Rubik’s Cube Graph with GNNs

要約 この研究では、3x3x3ルービックキューブを解くための深い幾何学モデルの適 … 続きを読む

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Bias-variance decompositions: the exclusive privilege of Bregman divergences

要約 バイアス分散分解は、機械学習モデルの一般化パフォーマンスを理解するために広 … 続きを読む

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Accuracy and Robustness of Weight-Balancing Methods for Training PINNs

要約 物理学に基づいたニューラルネットワーク(PINN)は、データと物理学の損失 … 続きを読む

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LemmaHead: RAG Assisted Proof Generation Using Large Language Models

要約 数学的な問題を解決したり数学的証拠を書いたりするために必要なロジックを開発 … 続きを読む

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LMFusion: Adapting Pretrained Language Models for Multimodal Generation

要約 LMFusionを、マルチモーダル生成機能を備えた事前に守られたテキストの … 続きを読む

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Statistical multi-metric evaluation and visualization of LLM system predictive performance

要約 生成または識別的な大手言語モデル(LLM)ベースのシステムの評価は、多くの … 続きを読む

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Jailbreaking LLMs’ Safeguard with Universal Magic Words for Text Embedding Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)のセキュリティ問題は最近、有害な出力を防ぐた … 続きを読む

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