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Bandits with Anytime Knapsacks
要約 私たちは、総コスト予算ではなく\ textit {amytime}コストの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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No Equations Needed: Learning System Dynamics Without Relying on Closed-Form ODEs
要約 動的システムのデータ駆動型モデリングは、機械学習の重要な分野です。 多くの … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Token-Hungry, Yet Precise: DeepSeek R1 Highlights the Need for Multi-Step Reasoning Over Speed in MATH
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Node Classification and Search on the Rubik’s Cube Graph with GNNs
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カテゴリー: cs.LG
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Bias-variance decompositions: the exclusive privilege of Bregman divergences
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カテゴリー: cs.LG
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Accuracy and Robustness of Weight-Balancing Methods for Training PINNs
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カテゴリー: cs.LG
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LemmaHead: RAG Assisted Proof Generation Using Large Language Models
要約 数学的な問題を解決したり数学的証拠を書いたりするために必要なロジックを開発 … 続きを読む
LMFusion: Adapting Pretrained Language Models for Multimodal Generation
要約 LMFusionを、マルチモーダル生成機能を備えた事前に守られたテキストの … 続きを読む
Statistical multi-metric evaluation and visualization of LLM system predictive performance
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