cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning

要約 Federated学習は、生データを共有することなく分散化されたモデル学習 … 続きを読む

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Efficient Annotator Reliability Assessment and Sample Weighting for Knowledge-Based Misinformation Detection on Social Media

要約 誤った情報はソーシャルメディア上で急速に広まり、真実を混乱させ、潜在的に弱 … 続きを読む

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The ALCHEmist: Automated Labeling 500x CHEaper Than LLM Data Annotators

要約 事前に訓練された大規模なモデルをアノテーターとして使用することで、クラウド … 続きを読む

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λ: A Benchmark for Data-Efficiency in Long-Horizon Indoor Mobile Manipulation Robotics

要約 長周期移動操作(MoMa)タスクを効率的に学習・実行することは、家庭や職場 … 続きを読む

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On Computational Limits and Provably Efficient Criteria of Visual Autoregressive Models: A Fine-Grained Complexity Analysis

要約 最近、視覚的自己回帰($mathsf{VAR}$)モデルは、画像生成分野に … 続きを読む

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RichSpace: Enriching Text-to-Video Prompt Space via Text Embedding Interpolation

要約 テキストからビデオへの生成モデルは目覚ましい進歩を遂げているが、複雑な特徴 … 続きを読む

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Remote Blood Oxygen Estimation From Videos Using Neural Networks

要約 血中酸素飽和度(SpO$_2$)は呼吸機能の重要な指標であり、COVID- … 続きを読む

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Defeasible Visual Entailment: Benchmark, Evaluator, and Reward-Driven Optimization

要約 このタスクの目的は、追加的な更新に基づいて、画像の前提条件とテキストの仮説 … 続きを読む

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HFGCN:Hypergraph Fusion Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

要約 近年、映像理解における重要な役割のため、行動認識が注目され、広く応用されて … 続きを読む

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Investigating the Quality of DermaMNIST and Fitzpatrick17k Dermatological Image Datasets

要約 皮膚科学タスクにおけるディープラーニングの目覚ましい進歩により、人間の専門 … 続きを読む

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