cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Stream-level flow matching with Gaussian processes

要約 フローマッチング(FM)は、連続正規化フロー(CNF)をフィッティングする … 続きを読む

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CTBENCH: A Library and Benchmark for Certified Training

要約 認証可能なロバストニューラルネットワークの学習は、重要だが困難な課題である … 続きを読む

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COMPL-AI Framework: A Technical Interpretation and LLM Benchmarking Suite for the EU Artificial Intelligence Act

要約 EUの人工知能法(AI法)は、責任あるAI開発に向けた重要な一歩であるが、 … 続きを読む

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Disentangling Exploration of Large Language Models by Optimal Exploitation

要約 探索は、自己改善やオープンエンドな問題解決に欠かせないスキルである。しかし … 続きを読む

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Learning Transactions Representations for Information Management in Banks: Mastering Local, Global, and External Knowledge

要約 今日の世界では、銀行は人工知能を使って多様な業務プロセスを最適化し、顧客体 … 続きを読む

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Scaling Up Membership Inference: When and How Attacks Succeed on Large Language Models

要約 メンバシップ推論攻撃(MIA)は、与えられたデータサンプルがモデルの学習セ … 続きを読む

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DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning

要約 Federated Learning(FL)は、ローカルデータのプライバシ … 続きを読む

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DeciMamba: Exploring the Length Extrapolation Potential of Mamba

要約 長距離シーケンス処理は、入力の長さが2次関数的に複雑になるため、Trans … 続きを読む

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Toward Conditional Distribution Calibration in Survival Prediction

要約 生存予測では、打ち切りデータセットから時間-イベント分布を推定することがよ … 続きを読む

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kNN Retrieval for Simple and Effective Zero-Shot Multi-speaker Text-to-Speech

要約 最近のゼロショット多話者音声合成(TTS)モデルは目覚ましい成果を上げてい … 続きを読む

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