cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Kinetics: Rethinking Test-Time Scaling Laws

要約 実用的な効率の観点からテスト時間のスケーリング法則を再考し、小さなモデルの … 続きを読む

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Search Arena: Analyzing Search-Augmented LLMs

要約 検索の高地言語モデルは、Web検索と大規模な言語モデル(LLMS)を組み合 … 続きを読む

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Why LLM Safety Guardrails Collapse After Fine-tuning: A Similarity Analysis Between Alignment and Fine-tuning Datasets

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩は、特に下流の微調整を受けた場合 … 続きを読む

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Inference-Time Hyper-Scaling with KV Cache Compression

要約 より長い並列シーケンスを生成することにより、推論時のスケーリング取引効率を … 続きを読む

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GoRA: Gradient-driven Adaptive Low Rank Adaptation

要約 低ランク適応(LORA)は、ランクの選択と重量の初期化という2つの重要な要 … 続きを読む

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Survey on the Evaluation of Generative Models in Music

要約 音楽における生成システムに関する研究は、近年かなりの注目と成長を遂げていま … 続きを読む

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DiCoRe: Enhancing Zero-shot Event Detection via Divergent-Convergent LLM Reasoning

要約 ゼロショットイベント検出(ED)、トレーニングデータなしで自然言語テキスト … 続きを読む

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Detection-Driven Object Count Optimization for Text-to-Image Diffusion Models

要約 テキストから画像の生成におけるオブジェクト数を正確に制御することは、依然と … 続きを読む

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Goal-Oriented Time-Series Forecasting: Foundation Framework Design

要約 従来の時系列予測は、多くの場合、予測エラーの最小化にのみ焦点を当てており、 … 続きを読む

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Can Large Language Models Understand Intermediate Representations in Compilers?

要約 中間表現(IRS)は、コンパイラの設計とプログラム分析に重要な役割を果たし … 続きを読む

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