要約
音楽における生成システムに関する研究は、近年かなりの注目と成長を遂げています。
そのようなシステムを体系的に評価するためのさまざまな試みがなされています。
主観的および客観的なアプローチ、定性的および定量的アプローチ、および経験的および計算方法をカバーする、システム出力とモデルの使いやすさの両方を評価するための共通の評価目標、方法論、およびメトリックの学際的なレビューを提供します。
音楽学、エンジニアリング、およびHCIの観点から、このようなアプローチの利点と課題について説明します。
要約(オリジナル)
Research on generative systems in music has seen considerable attention and growth in recent years. A variety of attempts have been made to systematically evaluate such systems. We provide an interdisciplinary review of the common evaluation targets, methodologies, and metrics for the evaluation of both system output and model usability, covering subjective and objective approaches, qualitative and quantitative approaches, as well as empirical and computational methods. We discuss the advantages and challenges of such approaches from a musicological, an engineering, and an HCI perspective.
arxiv情報
| 著者 | Alexander Lerch,Claire Arthur,Nick Bryan-Kinns,Corey Ford,Qianyi Sun,Ashvala Vinay |
| 発行日 | 2025-06-05 14:46:04+00:00 |
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