「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 最適輸送（OT）バリセンターは、確率分布の幾何学的特性を捉えつつ平均化する … 続きを読む →

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Rethinking Explainable Machine Learning as Applied Statistics

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 説明アルゴリズムに関する文献が急速に増えているが、これらのアルゴリズムが何 … 続きを読む →

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Flow Matching: Markov Kernels, Stochastic Processes and Transport Plans

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 生成ニューラル・モデルの中でも、フロー・マッチング技術は、その単純な適用可 … 続きを読む →

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ConDiff: A Challenging Dataset for Neural Solvers of Partial Differential Equations

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 科学的機械学習のための新しいデータセットであるConDiffを紹介する。C … 続きを読む →

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SetPINNs: Set-based Physics-informed Neural Networks

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 物理情報ニューラルネットワーク（PINN）は、ディープラーニングを用いて偏 … 続きを読む →

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DecTrain: Deciding When to Train a Monocular Depth DNN Online

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）は、展開データが学習データと異なる … 続きを読む →

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Category-Theoretical and Topos-Theoretical Frameworks in Machine Learning: A Survey

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 本サーベイでは、カテゴリ理論に基づく機械学習を、勾配に基づく学習、確率に基 … 続きを読む →

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Mitigating Information Loss in Tree-Based Reinforcement Learning via Direct Optimization

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 強化学習(RL)は様々な領域で大きな成功を収めているが、その採用はニューラ … 続きを読む →

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Applying the maximum entropy principle to neural networks enhances multi-species distribution models

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 市民科学イニシアチブの急速な拡大により、生物多様性データベース、特にプレゼ … 続きを読む →

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BLens: Contrastive Captioning of Binary Functions using Ensemble Embedding

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 関数名は人間のリバースエンジニアにとって大きな助けとなるため、ストリップさ … 続きを読む →

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