「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Token-based Decision Criteria Are Suboptimal in In-context Learning

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 コンテキスト内学習（ICL）は通常、手動で選択されたラベルトークンの出力確 … 続きを読む →

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Comply: Learning Sentences with Complex Weights inspired by Fruit Fly Olfaction

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 生物学的にインスピレーションを受けたニューラルネットワークは、データ分布を … 続きを読む →

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Demystifying Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング推論の計算により、大きな言語モデル（LLMS）の推論が強化され … 続きを読む →

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Simple Is Effective: The Roles of Graphs and Large Language Models in Knowledge-Graph-Based Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は強力な推論能力を示していますが、幻覚や時代遅 … 続きを読む →

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Do Large Language Model Benchmarks Test Reliability?

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）を展開する場合、これらのモデルが有能であるだ … 続きを読む →

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PERP: Rethinking the Prune-Retrain Paradigm in the Era of LLMs

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークは、剪定により効果的に圧縮され、予測パフォーマンスを … 続きを読む →

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Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series Granger Causality Inference

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 グレンジャーの因果関係の推論Kolmogorov-Arnold Netwo … 続きを読む →

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Token Assorted: Mixing Latent and Text Tokens for Improved Language Model Reasoning

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、テキストトークンによって段階的な思考プロ … 続きを読む →

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SymAgent: A Neural-Symbolic Self-Learning Agent Framework for Complex Reasoning over Knowledge Graphs

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩は、複雑な推論の問題を解決する際に大規模な言語モデル（LLM）が … 続きを読む →

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ALPET: Active Few-shot Learning for Citation Worthiness Detection in Low-Resource Wikipedia Languages

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 引用価値検出（CWD）は、記事またはコレクション内のどの文を、提供する情報 … 続きを読む →

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