cs.LG」カテゴリーアーカイブ

From Features to Transformers: Redefining Ranking for Scalable Impact

要約 LinkedInで開発された大規模なランキングフレームワークであるLigr … 続きを読む

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Prediction of the Most Fire-Sensitive Point in Building Structures with Differentiable Agents for Thermal Simulators

要約 火災の安全性は、特に火災イベント中の建物の構造的安定性を確保する上で、民間 … 続きを読む

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An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization

要約 非コンベックス最適化問題のグローバルオプティマイザーを見つけるための確率的 … 続きを読む

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DP-SGD-Global-Adapt-V2-S: Triad Improvements of Privacy, Accuracy and Fairness via Step Decay Noise Multiplier and Step Decay Upper Clipping Threshold

要約 差別的に私的な確率的勾配降下(DP-SGD)は、ディープラーニングアプリケ … 続きを読む

カテゴリー: 26, 40, cs.CR, cs.LG | DP-SGD-Global-Adapt-V2-S: Triad Improvements of Privacy, Accuracy and Fairness via Step Decay Noise Multiplier and Step Decay Upper Clipping Threshold はコメントを受け付けていません

DeepIFSAC: Deep Imputation of Missing Values Using Feature and Sample Attention within Contrastive Framework

要約 現実世界の表形式データにおけるさまざまなパターンとレートの欠損値は、信頼で … 続きを読む

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Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization

要約 除去スコアマッチングは、拡散ベースの生成モデルのパフォーマンスにおいて極め … 続きを読む

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Linearized Optimal Transport pyLOT Library: A Toolkit for Machine Learning on Point Clouds

要約 Pylot Libraryは、下流タスクで使用する線形化された最適輸送(L … 続きを読む

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Discretely Beyond $1/e$: Guided Combinatorial Algorithms for Submodular Maximization

要約 必ずしも単調なモジュールの最大化ではない制約の場合、$ 1/e $を超える … 続きを読む

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Policies and Evaluation for Online Meeting Summarization

要約 ますます多くの会議がデジタルドメインに移行することで、会議の要約は最近、学 … 続きを読む

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Teaching Large Language Models Number-Focused Headline Generation With Key Element Rationales

要約 数に焦点を当てた見出しの生成は、高いテキストの品質と正確な数値精度の両方を … 続きを読む

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