「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

JailbreakBench: An Open Robustness Benchmark for Jailbreaking Large Language Models

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 ジェイルブレイク攻撃により、大規模言語モデル (LLM) が有害なコンテン … 続きを読む →

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Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 ランダムな複雑な指数関数的活性化関数を利用する、さまざまなディープ ニュー … 続きを読む →

カテゴリー: 60J22, 65C05, 65C40, 65T40, 68T07, 90C15, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks はコメントを受け付けていません

Combining Wasserstein-1 and Wasserstein-2 proximals: robust manifold learning via well-posed generative flows

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 $f$ダイバージェンスのWasserstein近接正則化を通じて低次元多様 … 続きを読む →

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GraphFM: A Scalable Framework for Multi-Graph Pretraining

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークは通常、個別のデータセットでトレーニングさ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | GraphFM: A Scalable Framework for Multi-Graph Pretraining はコメントを受け付けていません

Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 分類タスク用の意思決定支援システムは、主に、グラウンド トゥルース ラベル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.HC, cs.LG, stat.ME, stat.ML | Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets はコメントを受け付けていません

Learning local equivariant representations for quantum operators

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論 (DFT) フレームワークにおけるハミルトニアン行列、オー … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, quant-ph | Learning local equivariant representations for quantum operators はコメントを受け付けていません

Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、深い生成サロゲートモデルを使用したブラックボックスシミュレータの勾 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-ex, physics.data-an, stat.ML | Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space はコメントを受け付けていません

Learning secondary tool affordances of human partners using iCub robot’s egocentric data

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 オブジェクト、特にツールは、それらに作用するエージェントにいくつかのアクシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Learning secondary tool affordances of human partners using iCub robot’s egocentric data はコメントを受け付けていません

Bayesian Causal Forests for Longitudinal Data: Assessing the Impact of Part-Time Work on Growth in High School Mathematics Achievement

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 生徒の学力の伸びをモデル化することは、教育分野における重要な課題です。 パ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ML | Bayesian Causal Forests for Longitudinal Data: Assessing the Impact of Part-Time Work on Growth in High School Mathematics Achievement はコメントを受け付けていません

Fairly Accurate: Optimizing Accuracy Parity in Fair Target-Group Detection

投稿日: 2024年7月17日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズムによる毒性検出パイプラインでは、どの人口統計グループが投稿の対 … 続きを読む →

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