cs.LG」カテゴリーアーカイブ

DFDRNN: A dual-feature based neural network for drug repositioning

要約 ドラッグ・リポジショニングは、既存薬の当初の承認を超えた新たな適応を発見し … 続きを読む

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Harmonizing Safety and Speed: A Human-Algorithm Approach to Enhance the FDA’s Medical Device Clearance Policy

要約 米国食品医薬品局 (FDA) の市販前通知 510(K) パスウェイにより … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, math.OC, stat.ML | Harmonizing Safety and Speed: A Human-Algorithm Approach to Enhance the FDA’s Medical Device Clearance Policy はコメントを受け付けていません

Vibravox: A Dataset of French Speech Captured with Body-conduction Audio Sensors

要約 Vibravox は、一般データ保護規則 (GDPR) に準拠したデータセ … 続きを読む

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UniRec: A Dual Enhancement of Uniformity and Frequency in Sequential Recommendations

要約 逐次レコメンデーションにおける表現学習は、ユーザー インタラクション パタ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, H.3.3 | UniRec: A Dual Enhancement of Uniformity and Frequency in Sequential Recommendations はコメントを受け付けていません

Approximating the Number of Relevant Variables in a Parity Implies Proper Learning

要約 ランダムな分類ノイズが存在する中で、ランダムで均一にラベル付けされたサンプ … 続きを読む

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What Makes a Meme a Meme? Identifying Memes for Memetics-Aware Dataset Creation

要約 警告: この文書には、一部の読者にとって不快な可能性のあるミームが含まれて … 続きを読む

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Single Layer Single Gradient Unlearning

要約 機械の非学習手法では、特定のトレーニング サンプルの影響を除去できるように … 続きを読む

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Variance Norms for Kernelized Anomaly Detection

要約 非ガウス測度に適用された Cameron-Martin 理論のアイデアを使 … 続きを読む

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Simplifying the Theory on Over-Smoothing

要約 グラフ畳み込みは、不規則な幾何学的構造を持つデータを効率的に操作できるため … 続きを読む

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Learning Confidence Bounds for Classification with Imbalanced Data

要約 クラスの不均衡は、従来のアプローチでは偏ったモデルや信頼性の低い予測につな … 続きを読む

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