「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TTSDS — Text-to-Speech Distribution Score

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最近公開された Text-to-Speech (TTS) システムの多くは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | TTSDS — Text-to-Speech Distribution Score はコメントを受け付けていません

The Role of Language Imbalance in Cross-lingual Generalisation: Insights from Cloned Language Experiments

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 多言語性は、言語モデリングにおける最近の進歩を多様な言語コミュニティに拡張 … 続きを読む →

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On the Effect of (Near) Duplicate Subwords in Language Modelling

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は、言語モデル (LM) の中核部分です。 これには、文字シーケ … 続きを読む →

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YZS-model: A Predictive Model for Organic Drug Solubility Based on Graph Convolutional Networks and Transformer-Attention

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 薬物分子の溶解度を正確に予測することは、薬物の治療効果と安全性を判断するた … 続きを読む →

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Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ (KG) を介して一次論理 (FOL) クエリに応答する … 続きを読む →

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On Diversity in Discriminative Neural Networks

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 多様性は、情報処理に基づくほぼすべての分野において最も重要な概念です。 た … 続きを読む →

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TaylorShift: Shifting the Complexity of Self-Attention from Squared to Linear (and Back) using Taylor-Softmax

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 アテンション メカニズムの 2 次の複雑さは、Transformer を使 … 続きを読む →

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AnglE-optimized Text Embeddings

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 高品質のテキスト埋め込みは、大規模言語モデル (LLM) アプリケーション … 続きを読む →

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Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の中核となる機能の 1 つは、自然言語の命令 … 続きを読む →

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Efficient Continual Learning with Low Memory Footprint For Edge Device

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 継続学習(CL)は、動的な知識を継続的に獲得するための有用な手法です。 強 … 続きを読む →

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