「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

AI Control: Improving Safety Despite Intentional Subversion

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がより強力になり、より自律的に展開されるにつ … 続きを読む →

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A survey and taxonomy of methods interpreting random forest models

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 ランダム フォレスト (RF) モデルの解釈可能性は、機械学習 (ML) … 続きを読む →

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Jigsaw Game: Federated Clustering

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、最近、特に教師あり学習の分野で大きな注目を … 続きを読む →

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AgentPoison: Red-teaming LLM Agents via Poisoning Memory or Knowledge Bases

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 LLM エージェントは、主に推論、外部の知識とツールの利用、API の呼び … 続きを読む →

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A Novel Dependency Framework for Enhancing Discourse Data Analysis

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 談話構造に関するさまざまな理論の発展により、これらの理論に基づいた談話コー … 続きを読む →

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Continuously Learning New Words in Automatic Speech Recognition

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩にもかかわらず、自動音声認識 (ASR) システムはまだ完璧には … 続きを読む →

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Auto-Regressive Next-Token Predictors are Universal Learners

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、論理的および数学的推論において優れた能力を示し、複雑 … 続きを読む →

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DotaMath: Decomposition of Thought with Code Assistance and Self-correction for Mathematical Reasoning

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、単純な数学問題の処理において目覚ましい進 … 続きを読む →

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Abstraction Alignment: Comparing Model and Human Conceptual Relationships

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 抽象化 (特定の例を広範な再利用可能なパターンに一般化するプロセス) は、 … 続きを読む →

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In-Context Symbolic Regression: Leveraging Large Language Models for Function Discovery

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 現在、最先端のシンボリック回帰 (SR) 手法は特殊なモデルを構築していま … 続きを読む →

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