cs.LG」カテゴリーアーカイブ

n-Step Temporal Difference Learning with Optimal n

要約 n ステップの時間差分 (TD) 学習アルゴリズムにおける n の最適値を … 続きを読む

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ARTEMIS: A Mixed Analog-Stochastic In-DRAM Accelerator for Transformer Neural Networks

要約 トランスフォーマーは、自然言語処理 (NLP) とコンピューター ビジョン … 続きを読む

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Profiling quantum circuits for their efficient execution on single- and multi-core architectures

要約 アプリケーション固有の量子コンピューターは、古典的なコンピューターでは解決 … 続きを読む

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Generative Enzyme Design Guided by Functionally Important Sites and Small-Molecule Substrates

要約 酵素は、化学反応を促進することができる、遺伝的にコード化された生体触媒です … 続きを読む

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Rate-Preserving Reductions for Blackwell Approachability

要約 アバネシーら。 (2011) は、特定のブラックウェル アクセシビリティ … 続きを読む

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ReLU Neural Networks of Polynomial Size for Exact Maximum Flow Computation

要約 この論文では、整流された線形単位を備えた人工ニューラル ネットワークの表現 … 続きを読む

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Generative AI for Low-Carbon Artificial Intelligence of Things with Large Language Models

要約 人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) を統合することによ … 続きを読む

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Non-Vacuous Generalization Bounds for Large Language Models

要約 現代の言語モデルには数十億のパラメーターが含まれる可能性があるため、トレー … 続きを読む

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Qiskit-Torch-Module: Fast Prototyping of Quantum Neural Networks

要約 量子コンピューター シミュレーション ソフトウェアは、量子コンピューター … 続きを読む

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Warm-Start Variational Quantum Policy Iteration

要約 強化学習は、非常に複雑な意思決定シナリオで最適な動作を決定することを目的と … 続きを読む

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