「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Robust Deep Hawkes Process under Label Noise of Both Event and Occurrence

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークとホークス プロセスを統合することで、金 … 続きを読む →

カテゴリー: 60G55, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Robust Deep Hawkes Process under Label Noise of Both Event and Occurrence はコメントを受け付けていません

Take a Step and Reconsider: Sequence Decoding for Self-Improved Neural Combinatorial Optimization

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル組み合わせ最適化 (NCO) 内の建設的なアプローチは、組み合わ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Take a Step and Reconsider: Sequence Decoding for Self-Improved Neural Combinatorial Optimization はコメントを受け付けていません

Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、教育現場における非言語的社会行動を分析するための新しい計算ア … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, 68T45, 68U10, 91E45, cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG, I.2.10 | Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model はコメントを受け付けていません

Tree-Planner: Efficient Close-loop Task Planning with Large Language Models

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クローズループ タスク プランニングについて研究します。これ … 続きを読む →

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Sublinear Regret for An Actor-Critic Algorithm in Continuous-Time Linear-Quadratic Reinforcement Learning

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、状態プロセスの変動性が状態変数と制御変数の両方に依存する拡散に対 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Sublinear Regret for An Actor-Critic Algorithm in Continuous-Time Linear-Quadratic Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Adaptive Splitting of Reusable Temporal Monitors for Rare Traffic Violations

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車 (AV) は、安全仕様に違反する可能性を推定するためにシミュレ … 続きを読む →

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Arrows of Time for Large Language Models

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、時間方向性の角度を通じて自己回帰大規模言語モデル (LLM) に … 続きを読む →

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Large Language Models as Topological Structure Enhancers for Text-Attributed Graphs

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最新の進歩は、自然言語処理 (NLP) の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Large Language Models as Topological Structure Enhancers for Text-Attributed Graphs はコメントを受け付けていません

Learning from Graphs with Heterophily: Progress and Future

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、現実世界のエンティティ間の複雑な関係をモデル化した構造化データで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Learning from Graphs with Heterophily: Progress and Future はコメントを受け付けていません

A Comprehensive Approach to Misspelling Correction with BERT and Levenshtein Distance

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 書くことは、人間のコミュニケーションの遍在形式として、現代生活のほぼすべて … 続きを読む →

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