cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning a Patent-Informed Biomedical Knowledge Graph Reveals Technological Potential of Drug Repositioning Candidates

要約 既存の薬剤の新しい治療用途を発見するための有望な戦略であるドラッグ リポジ … 続きを読む

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Behavioral Testing: Can Large Language Models Implicitly Resolve Ambiguous Entities?

要約 大規模言語モデル (LLM) の驚異的なパフォーマンスに貢献する主な側面の … 続きを読む

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NarrationDep: Narratives on Social Media For Automatic Depression Detection

要約 ソーシャル メディアの投稿は、ソーシャル メディア ユーザーがうつ病かどう … 続きを読む

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Q-Sparse: All Large Language Models can be Fully Sparsely-Activated

要約 私たちは、まばらにアクティブ化された大規模言語モデル (LLM) をトレー … 続きを読む

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Description-Based Text Similarity

要約 特定のセマンティクスを持つテキストを識別することは、情報を求める多くのシナ … 続きを読む

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Dissecting Language Models: Machine Unlearning via Selective Pruning

要約 アプリケーションがより強力になり、より頻繁に採用されるにつれて、大規模言語 … 続きを読む

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CMR Scaling Law: Predicting Critical Mixture Ratios for Continual Pre-training of Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクに優れていますが、ドメイ … 続きを読む

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Neural Dueling Bandits

要約 コンテキスト決闘バンディットは、バンディット問題をモデル化するために使用さ … 続きを読む

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EverAdapt: Continuous Adaptation for Dynamic Machine Fault Diagnosis Environments

要約 教師なしドメイン適応 (UDA) は、環境の変化でモデルのパフォーマンスが … 続きを読む

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Parameter-Efficient Fine-Tuning for Continual Learning: A Neural Tangent Kernel Perspective

要約 継続学習のためのパラメーター効率の良い微調整 (PEFT-CL) は、致命 … 続きを読む

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