cs.LG」カテゴリーアーカイブ

High-Probability Convergence for Composite and Distributed Stochastic Minimization and Variational Inequalities with Heavy-Tailed Noise

要約 ノイズに関する穏やかな仮定の下での確率的一次最適化法の高確率解析は、近年大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | High-Probability Convergence for Composite and Distributed Stochastic Minimization and Variational Inequalities with Heavy-Tailed Noise はコメントを受け付けていません

MoveLight: Enhancing Traffic Signal Control through Movement-Centric Deep Reinforcement Learning

要約 この論文では、移動中心の深層強化学習を通じて都市交通管理を強化する新しい交 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | MoveLight: Enhancing Traffic Signal Control through Movement-Centric Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Low dimensional representation of multi-patient flow cytometry datasets using optimal transport for minimal residual disease detection in leukemia

要約 血液と骨髄に影響を与えるがんの一種である急性骨髄性白血病 (AML) にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Low dimensional representation of multi-patient flow cytometry datasets using optimal transport for minimal residual disease detection in leukemia はコメントを受け付けていません

Global and Local Confidence Based Fraud Detection Graph Neural Network

要約 このペーパーでは、不正行為における異性愛とカモフラージュの課題に対処する、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Global and Local Confidence Based Fraud Detection Graph Neural Network はコメントを受け付けていません

QUACK: Quantum Aligned Centroid Kernel

要約 量子コンピューティング (QC) は、機械学習 (ML) への応用の可能性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | QUACK: Quantum Aligned Centroid Kernel はコメントを受け付けていません

Mathematical programming algorithms for convex hull approximation with a hyperplane budget

要約 計算幾何学における次の問題を考えます。d 次元の実空間で、正のセットの凸包 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.OC | Mathematical programming algorithms for convex hull approximation with a hyperplane budget はコメントを受け付けていません

Scalify: scale propagation for efficient low-precision LLM training

要約 float8 などの低精度形式は、大規模な言語モデルのトレーニングと推論の … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.LG, I.2.7 | Scalify: scale propagation for efficient low-precision LLM training はコメントを受け付けていません

Gradient-based inference of abstract task representations for generalization in neural networks

要約 人間や多くの動物は驚くべき適応行動を示し、同じ入力に対して内なる目標に応じ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE | Gradient-based inference of abstract task representations for generalization in neural networks はコメントを受け付けていません

Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis

要約 この記事では、トポロジカルデータ解析におけるオイラー特性手法を学びます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT | Euler Characteristic Tools For Topological Data Analysis はコメントを受け付けていません

Quantile Learn-Then-Test: Quantile-Based Risk Control for Hyperparameter Optimization

要約 エンジニアリング問題における人工知能 (AI) の採用が増加しているため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT | Quantile Learn-Then-Test: Quantile-Based Risk Control for Hyperparameter Optimization はコメントを受け付けていません