「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Uncovering Latent Memories: Assessing Data Leakage and Memorization Patterns in Frontier AI Models

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 フロンティア AI システムは社会全体に変革的な影響を与えていますが、その … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, q-bio.NC | Uncovering Latent Memories: Assessing Data Leakage and Memorization Patterns in Frontier AI Models はコメントを受け付けていません

Self-supervised learning of video representations from a child’s perspective

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 子どもたちは、数年間の自己中心的な視覚経験から、周囲の世界の強力な内部モデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | Self-supervised learning of video representations from a child’s perspective はコメントを受け付けていません

$\mathbb{X}$-Sample Contrastive Loss: Improving Contrastive Learning with Sample Similarity Graphs

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 優れた表現を学習するには、データ サンプルが関連するさまざまな方法を把握す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | $\mathbb{X}$-Sample Contrastive Loss: Improving Contrastive Learning with Sample Similarity Graphs はコメントを受け付けていません

Quasar-ViT: Hardware-Oriented Quantization-Aware Architecture Search for Vision Transformers

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は、畳み込みニューラル ネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Quasar-ViT: Hardware-Oriented Quantization-Aware Architecture Search for Vision Transformers はコメントを受け付けていません

Geometry Fidelity for Spherical Images

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 全天球または全方向画像は、幅広いコンピュータ ビジョン アプリケーションに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Geometry Fidelity for Spherical Images はコメントを受け付けていません

VGGHeads: A Large-Scale Synthetic Dataset for 3D Human Heads

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 人間の頭部の検出、キーポイントの推定、および 3D 頭部モデルのフィッティ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | VGGHeads: A Large-Scale Synthetic Dataset for 3D Human Heads はコメントを受け付けていません

Sparse vs Contiguous Adversarial Pixel Perturbations in Multimodal Models: An Empirical Analysis

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な例に対するマルチモーダル モデルの堅牢性を評価することは、ユーザー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, I.2.0 | Sparse vs Contiguous Adversarial Pixel Perturbations in Multimodal Models: An Empirical Analysis はコメントを受け付けていません

A Unified Framework for Model Editing

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 ROME と MEMIT は 2 つの異なるモデル編集アルゴリズムであると … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | A Unified Framework for Model Editing はコメントを受け付けていません

Looking at Model Debiasing through the Lens of Anomaly Detection

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークがデータの偏りの影響を受けやすいことは広 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.4 | Looking at Model Debiasing through the Lens of Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

Behavioral Testing: Can Large Language Models Implicitly Resolve Ambiguous Entities?

投稿日: 2024年7月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の驚異的なパフォーマンスに貢献する主な側面の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Behavioral Testing: Can Large Language Models Implicitly Resolve Ambiguous Entities? はコメントを受け付けていません