cs.LG」カテゴリーアーカイブ

UniTTA: Unified Benchmark and Versatile Framework Towards Realistic Test-Time Adaptation

要約 テスト時適応 (TTA) は、テスト中に事前トレーニングされたモデルをター … 続きを読む

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Theia: Distilling Diverse Vision Foundation Models for Robot Learning

要約 視覚入力をアクションにマッピングする視覚ベースのロボット ポリシー学習では … 続きを読む

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Matryoshka Multimodal Models

要約 LLaVA などの大規模マルチモーダル モデル (LMM) は、視覚言語推 … 続きを読む

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SAPG: Split and Aggregate Policy Gradients

要約 極端なサンプルの非効率にもかかわらず、ポリシーに基づく強化学習、別名ポリシ … 続きを読む

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Specify and Edit: Overcoming Ambiguity in Text-Based Image Editing

要約 テキストベースの編集普及モデルは、ユーザーの入力指示があいまいな場合、パフ … 続きを読む

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Benchmarking Dependence Measures to Prevent Shortcut Learning in Medical Imaging

要約 医療画像コホートは、取得デバイス、病院の場所、患者の背景などの要因によって … 続きを読む

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Do We Really Need Graph Convolution During Training? Light Post-Training Graph-ODE for Efficient Recommendation

要約 トレーニング レコメンダー システム (RecSys) におけるグラフ畳み … 続きを読む

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Socially Integrated Navigation: A Social Acting Robot with Deep Reinforcement Learning

要約 移動ロボットはさまざまな混雑状況で大規模に使用され、私たちの社会の一部とな … 続きを読む

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PP-TIL: Personalized Planning for Autonomous Driving with Instance-based Transfer Imitation Learning

要約 パーソナライズされた動作計画は都市自動運転において非常に重要であり、個々の … 続きを読む

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A Physics-Informed Neural Network-Based Approach for the Spatial Upsampling of Spherical Microphone Arrays

要約 球状マイク アレ​​イは、音場の空間特性を捕捉するのに便利なツールです。 … 続きを読む

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