cs.LG」カテゴリーアーカイブ

AutoScale: Automatic Prediction of Compute-optimal Data Composition for Training LLMs

要約 さまざまなダウンストリーム タスクのパフォーマンスを確保するために、LLM … 続きを読む

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Learning Random Numbers to Realize Appendable Memory System for Artificial Intelligence to Acquire New Knowledge after Deployment

要約 本研究では、パラメータ更新を行わずにデータを記憶・呼び出し可能なニューラル … 続きを読む

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Supertrust: Evolution-based superalignment strategy for safe coexistence

要約 人類はいつか、私たちよりもはるかに知的なAIシステムを作成し、「超知性をど … 続きを読む

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Yucca: A Deep Learning Framework For Medical Image Analysis

要約 深層学習フレームワークを使用した医用画像分析は、複雑なタスクを自動化するこ … 続きを読む

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Mixture of Nested Experts: Adaptive Processing of Visual Tokens

要約 視覚媒体 (画像やビデオ) には当然ながら大量の情報の冗長性が含まれている … 続きを読む

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Classification of freshwater snails of the genus \emph{Radomaniola} with multimodal triplet networks

要約 この論文では、\emph{Radomaniola} 属の淡水巻貝を分類する … 続きを読む

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ImagiNet: A Multi-Content Dataset for Generalizable Synthetic Image Detection via Contrastive Learning

要約 拡散モデル (DM)、変分オートエンコーダー (VAE)、敵対的生成ネット … 続きを読む

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MimiQ: Low-Bit Data-Free Quantization of Vision Transformers

要約 データフリー量子化 (DFQ) は、元のトレーニング データを使用せずに、 … 続きを読む

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SalNAS: Efficient Saliency-prediction Neural Architecture Search with self-knowledge distillation

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワークの最近の進歩により、顕著性予測のパ … 続きを読む

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FastCLIP: A Suite of Optimization Techniques to Accelerate CLIP Training with Limited Resources

要約 大規模データ上で最先端の Contrastive Language-Ima … 続きを読む

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