cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Preservation of Feature Stability in Machine Learning Under Data Uncertainty for Decision Support in Critical Domains

要約 重要な領域での意思決定をサポートするために機械学習 (ML) の導入が進む … 続きを読む

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Hummer: Towards Limited Competitive Preference Dataset

要約 好みのデータセットは、人間の好みを事前トレーニングされた言語モデルに組み込 … 続きを読む

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Best-of-Venom: Attacking RLHF by Injecting Poisoned Preference Data

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデル ( … 続きを読む

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Tool Learning with Foundation Models

要約 人間は道具を作成し利用する並外れた能力を持っており、それによって物理的な限 … 続きを読む

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Compress and Compare: Interactively Evaluating Efficiency and Behavior Across ML Model Compression Experiments

要約 機械学習モデルをデバイスにデプロイするには、専門家は圧縮アルゴリズムを使用 … 続きを読む

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StructEval: Deepen and Broaden Large Language Model Assessment via Structured Evaluation

要約 評価は、大規模な言語モデルの開発へのバトンです。 現在の評価では通常、アト … 続きを読む

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MoMa: Efficient Early-Fusion Pre-training with Mixture of Modality-Aware Experts

要約 混合モーダルの初期融合言語モデルを事前トレーニングするために設計された、新 … 続きを読む

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When a Relation Tells More Than a Concept: Exploring and Evaluating Classifier Decisions with CoReX

要約 入力ピクセルの関連性に基づく畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) … 続きを読む

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Iterative CT Reconstruction via Latent Variable Optimization of Shallow Diffusion Models

要約 画像生成AIは近年大きな注目を集めています。 特に、最近の生成AIの中核を … 続きを読む

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An Object is Worth 64×64 Pixels: Generating 3D Object via Image Diffusion

要約 「オブジェクト イメージ」と呼ばれる表現を通じて、UV マップを使用してリ … 続きを読む

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