cs.LG」カテゴリーアーカイブ

ClassiFIM: An Unsupervised Method To Detect Phase Transitions

要約 フィッシャー情報量の推定 (FIM 推定) は、物理学者によって提案された … 続きを読む

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Topic Modeling with Fine-tuning LLMs and Bag of Sentences

要約 大規模言語モデル (LLM) は、LDA などの古典的なトピック モデルよ … 続きを読む

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Self-Evaluation as a Defense Against Adversarial Attacks on LLMs

要約 自己評価を利用した LLM への敵対的攻撃に対する防御策を紹介します。 私 … 続きを読む

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Conditioning LLMs with Emotion in Neural Machine Translation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、機械翻訳 (MT) を含む自然言語処理タ … 続きを読む

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Leveraging Parameter Efficient Training Methods for Low Resource Text Classification: A Case Study in Marathi

要約 リソースの少ない言語でのデジタル コンテンツの急増に伴い、これらの言語に合 … 続きを読む

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SARA: Singular-Value Based Adaptive Low-Rank Adaption

要約 大規模な事前トレーニング済みモデルのパラメーター数が増加するにつれて、推論 … 続きを読む

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Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters

要約 LLM がより多くのテスト時の計算を使用して出力を改善できるようにすること … 続きを読む

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Highly Efficient Self-Adaptive Reward Shaping for Reinforcement Learning

要約 報酬形成は、より高密度で情報量の多い報酬信号を構築することで、強化学習にお … 続きを読む

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QADQN: Quantum Attention Deep Q-Network for Financial Market Prediction

要約 市場の複雑さとボラティリティにより、金融市場の予測と最適な取引戦略の開発は … 続きを読む

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Learning Provably Robust Policies in Uncertain Parametric Environments

要約 我々は、遷移確率が未知の分布を持つパラメータによって定義される確率的環境全 … 続きを読む

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