「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む →

カテゴリー: 65K05, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models はコメントを受け付けていません

FedBAT: Communication-Efficient Federated Learning via Learnable Binarization

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、ユーザーのプライバシーを暴露することなく大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | FedBAT: Communication-Efficient Federated Learning via Learnable Binarization はコメントを受け付けていません

Masked Random Noise for Communication Efficient Federaetd Learning

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニングは、データ プライバシーを効果的に保護する有望 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Masked Random Noise for Communication Efficient Federaetd Learning はコメントを受け付けていません

ResQuNNs:Towards Enabling Deep Learning in Quantum Convolution Neural Networks

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、トレーニング可能な量積ニューラル ネットワーク (QuNN) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | ResQuNNs:Towards Enabling Deep Learning in Quantum Convolution Neural Networks はコメントを受け付けていません

Don’t Think It Twice: Exploit Shift Invariance for Efficient Online Streaming Inference of CNNs

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の時系列処理は、ウィンドウが重複する畳み込みニューラル ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Don’t Think It Twice: Exploit Shift Invariance for Efficient Online Streaming Inference of CNNs はコメントを受け付けていません

Analysis of Partially-Calibrated Sparse Subarrays for Direction Finding with Extended Degrees of Freedom

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、部分的に校正された複数の疎なサブアレイを使用した到来方向 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP | Analysis of Partially-Calibrated Sparse Subarrays for Direction Finding with Extended Degrees of Freedom はコメントを受け付けていません

Physics-guided Active Sample Reweighting for Urban Flow Prediction

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 都市流動予測は、バス、タクシー、ライドシェアリングなどの交通サービスのスル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Physics-guided Active Sample Reweighting for Urban Flow Prediction はコメントを受け付けていません

T-Explainer: A Model-Agnostic Explainability Framework Based on Gradients

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アプリケーションの開発は、大規模なデータセットに隠された複雑なパタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | T-Explainer: A Model-Agnostic Explainability Framework Based on Gradients はコメントを受け付けていません

An Adaptive Second-order Method for a Class of Nonconvex Nonsmooth Composite Optimization

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、特定の種類の非凸スパース性を促進する正則化問題、つまり $\ … 続きを読む →

カテゴリー: 49M15, 90C26, 90C53, cs.LG, math.OC | An Adaptive Second-order Method for a Class of Nonconvex Nonsmooth Composite Optimization はコメントを受け付けていません

Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ (VQ-VAE) を適用して、熱量計検 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.ins-det | Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation はコメントを受け付けていません