「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Highly Efficient Self-Adaptive Reward Shaping for Reinforcement Learning

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 報酬形成は、より高密度で情報量の多い報酬信号を構築することで、強化学習にお … 続きを読む →

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StructEval: Deepen and Broaden Large Language Model Assessment via Structured Evaluation

投稿日: 2024年8月8日 作成者: jarxiv

要約 評価は、大規模な言語モデルの開発へのバトンです。 現在の評価では通常、アト … 続きを読む →

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Closing the gap between SVRG and TD-SVRG with Gradient Splitting

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 時間差分 (TD) 学習は、分散削減手法によってパフォーマンスを向上できる … 続きを読む →

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Multi-Modal Dataset Creation for Federated Learning with DICOM Structured Reports

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 目的: フェデレーテッド トレーニングは、多様なデータ ストレージ オプシ … 続きを読む →

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Feature Clock: High-Dimensional Effects in Two-Dimensional Plots

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 人間は高次元のデータを認識して解釈するのに苦労しています。 したがって、高 … 続きを読む →

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Convergence Analysis of Natural Gradient Descent for Over-parameterized Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 勾配降下法 (GD) や確率的勾配降下法 (SGD) などの一次法は、ニュ … 続きを読む →

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Active Learning for Level Set Estimation Using Randomized Straddle Algorithms

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 レベル セット推定 (LSE) は、関数が指定されたしきい値を超える (ま … 続きを読む →

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TSC: A Simple Two-Sided Constraint against Over-Smoothing

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 グラフ畳み込みニューラル ネットワーク (GCN) は、リレーショナル デ … 続きを読む →

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Towards Optimal Sobolev Norm Rates for the Vector-Valued Regularized Least-Squares Algorithm

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 $L_2$ と仮説空間 (ベクトル値再現カーネル ヒルベルト空間とみなしま … 続きを読む →

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RELIEF: Reinforcement Learning Empowered Graph Feature Prompt Tuning

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 「事前トレーニング、プロンプト」パラダイムの出現により、自然言語処理 (N … 続きを読む →

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