「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Autonomous, Self-driving Multi-Step Growth of Semiconductor Heterostructures Guided by Machine Learning

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 半導体業界は、複雑な複数ステップのプロセスの迅速な最適化を可能にする閉ルー … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Autonomous, Self-driving Multi-Step Growth of Semiconductor Heterostructures Guided by Machine Learning はコメントを受け付けていません

Quantum Machine Learning: Performance and Security Implications in Real-World Applications

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 量子コンピューティングは、古典的なコンピュータに対して「量子の利点」を達成 … 続きを読む →

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Uncertainty for Active Learning on Graphs

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 不確実性サンプリングは、不確実性が最も高いデータ ポイントのラベルを繰り返 … 続きを読む →

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Activation thresholds and expressiveness of polynomial neural networks

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 多項式ニューラル ネットワークはさまざまなアプリケーションに実装されており … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, math.AG, stat.ML | Activation thresholds and expressiveness of polynomial neural networks はコメントを受け付けていません

Mathematical Programming For Adaptive Experiments

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 適応実験により統計能力を大幅に向上させることができますが、標準的なアルゴリ … 続きを読む →

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Learn To Learn More Precisely

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 メタ学習は、少数ショット学習と高速適応の領域に広く適用され、目覚ましいパフ … 続きを読む →

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Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 近年、高次元リッジ回帰の理解が大幅に進歩しましたが、既存の理論ではトレーニ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples はコメントを受け付けていません

Trans-Tokenization and Cross-lingual Vocabulary Transfers: Language Adaptation of LLMs for Low-Resource NLP

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 低リソース言語および中リソース言語の単一言語言語モデルの開発は、高品質のト … 続きを読む →

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Analyzing Consumer Reviews for Understanding Drivers of Hotels Ratings: An Indian Perspective

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 インターネット時代には、ほぼすべての企業がデジタル メディアやその他のソー … 続きを読む →

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Bias-Aware Low-Rank Adaptation: Mitigating Catastrophic Inheritance of Large Language Models

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理 (NLP) タス … 続きを読む →

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