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An experimental comparative study of backpropagation and alternatives for training binary neural networks for image classification
要約 現在の人工ニューラル ネットワークは、推論時に多くのメモリ空間を占有する浮 … 続きを読む
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Random Walk Diffusion for Efficient Large-Scale Graph Generation
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NFDI4Health workflow and service for synthetic data generation, assessment and risk management
要約 個人の健康データは、科学の進歩、特に人工知能 (AI) の開発にとって極め … 続きを読む
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Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks
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Model-Based Transfer Learning for Contextual Reinforcement Learning
要約 深層強化学習は、複雑な意思決定に対する強力なアプローチです。 ただし、その … 続きを読む
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Knowledge-Aided Semantic Communication Leveraging Probabilistic Graphical Modeling
要約 この論文では、確率的グラフィカル モデル (PGM) に基づいたセマンティ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Advancing Molecular Machine (Learned) Representations with Stereoelectronics-Infused Molecular Graphs
要約 分子表現は、物理世界を理解する上での基礎的な要素です。 その重要性は、化学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Hybrid Reinforcement Learning Breaks Sample Size Barriers in Linear MDPs
要約 エージェントがオフライン データセットと未知の環境でのオンライン探索の両方 … 続きを読む
AExGym: Benchmarks and Environments for Adaptive Experimentation
要約 科学と業界にわたるイノベーションは、ランダム化試験 (別名 A/B テスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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How Transformers Utilize Multi-Head Attention in In-Context Learning? A Case Study on Sparse Linear Regression
要約 現実世界のさまざまなタスクにおいて変圧器ベースのモデルが目覚ましい成功を収 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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