「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Rehabilitation Exercise Quality Assessment through Supervised Contrastive Learning with Hard and Soft Negatives

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 運動ベースのリハビリテーション プログラムは、生活の質を向上させ、死亡率と … 続きを読む →

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Anomaly Prediction: A Novel Approach with Explicit Delay and Horizon

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 時系列データの異常検出は、さまざまなドメインにわたる重要な課題です。 従来 … 続きを読む →

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Graph Matching via convex relaxation to the simplex

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つの入力グラフ間で可能な限り最適な位置合わせを見つけるこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Graph Matching via convex relaxation to the simplex はコメントを受け付けていません

Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 対称データ上のニューラル ネットワークの最適化を調査し、アーキテクチャを等 … 続きを読む →

カテゴリー: 20C35, 37N40, 68T07, cs.LG, math.OC | Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks はコメントを受け付けていません

The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む →

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Multimodal Gender Fairness in Depression Prediction: Insights on Data from the USA & China

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル エージェントとロボットは、福祉の現場でますます使用されています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Multimodal Gender Fairness in Depression Prediction: Insights on Data from the USA & China はコメントを受け付けていません

MANGO: A Benchmark for Evaluating Mapping and Navigation Abilities of Large Language Models

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデルは、最近、さまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.RO | MANGO: A Benchmark for Evaluating Mapping and Navigation Abilities of Large Language Models はコメントを受け付けていません

Assigning Credit with Partial Reward Decoupling in Multi-Agent Proximal Policy Optimization

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント近接ポリシー最適化 (MAPPO) は最近、困難なマルチ … 続きを読む →

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Deep Reinforcement Learning for the Design of Metamaterial Mechanisms with Functional Compliance Control

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 メタマテリアル機構は、特別に設計された柔軟な部材の弾性変形を通じて動作する … 続きを読む →

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DeepVol: Volatility Forecasting from High-Frequency Data with Dilated Causal Convolutions

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 ボラティリティ予測は株式リスク測定の中で中心的な役割を果たします。 ボラテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.CP, q-fin.RM | DeepVol: Volatility Forecasting from High-Frequency Data with Dilated Causal Convolutions はコメントを受け付けていません