「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Text Clustering with LLM Embeddings

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 テキスト クラスタリングは、増加するデジタル コンテンツを整理するための重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Text Clustering with LLM Embeddings はコメントを受け付けていません

HistoKernel: Whole Slide Image Level Maximum Mean Discrepancy Kernels for Pan-Cancer Predictive Modelling

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 計算病理学 (CPath) における機械学習では、マルチギガピクセルの全ス … 続きを読む →

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Eliciting Latent Knowledge from Quirky Language Models

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 潜在知識の引き出し (ELK) は、特にモデルの出力が信頼できない検証が困 … 続きを読む →

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Preserving Privacy in Large Language Models: A Survey on Current Threats and Solutions

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、人工知能の大幅な進歩を表し、さまざまなド … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Preserving Privacy in Large Language Models: A Survey on Current Threats and Solutions はコメントを受け付けていません

CROCODILE: Causality aids RObustness via COntrastive DIsentangled LEarning

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン シフトにより、ディープ ラーニング画像分類器は、トレーニングとは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2 | CROCODILE: Causality aids RObustness via COntrastive DIsentangled LEarning はコメントを受け付けていません

Model Debiasing by Learnable Data Augmentation

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、トレーニング データを効率的にフィッ … 続きを読む →

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Evaluating Feature Attribution Methods in the Image Domain

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 特徴属性マップは、モデルの特定の予測において画像内の最も重要なピクセルを強 … 続きを読む →

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TetraDiffusion: Tetrahedral Diffusion Models for 3D Shape Generation

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 確率的ノイズ除去拡散モデル (DDM) は、2D 画像生成の新しい標準を設 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | TetraDiffusion: Tetrahedral Diffusion Models for 3D Shape Generation はコメントを受け付けていません

Integrating Edge Information into Ground Truth for the Segmentation of the Optic Disc and Cup from Fundus Images

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 視神経乳頭とカップのセグメンテーションは、緑内障、心筋梗塞、糖尿病性網膜症 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Integrating Edge Information into Ground Truth for the Segmentation of the Optic Disc and Cup from Fundus Images はコメントを受け付けていません

PriPHiT: Privacy-Preserving Hierarchical Training of Deep Neural Networks

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークのトレーニング フェーズには大量のリソー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.DC, cs.LG, eess.IV, I.2.10 | PriPHiT: Privacy-Preserving Hierarchical Training of Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません