cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Protected Test-Time Adaptation via Online Entropy Matching: A Betting Approach

要約 我々は、オンライン自己トレーニングを介したテスト時間への適応のための、2 … 続きを読む

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Optimising MFCC parameters for the automatic detection of respiratory diseases

要約 気道から発信される音声信号は、呼吸器疾患の診断と評価のための貴重な音響バイ … 続きを読む

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Learning-based Models for Vulnerability Detection: An Extensive Study

要約 多くの深層学習ベースのモデルは脆弱性検出において大きな進歩を遂げていますが … 続きを読む

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Causal modelling without introducing counterfactuals or abstract distributions

要約 因果モデリングへの最も一般的なアプローチは、Neyman と Rubin … 続きを読む

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A Data-Driven Defense against Edge-case Model Poisoning Attacks on Federated Learning

要約 Federated Learning システムは、クライアントからの多数の … 続きを読む

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A Probabilistic Approach to Learning the Degree of Equivariance in Steerable CNNs

要約 操作可能な畳み込みニューラル ネットワーク (SCNN) は、重みの等分散 … 続きを読む

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PolyCL: Contrastive Learning for Polymer Representation Learning via Explicit and Implicit Augmentations

要約 ポリマーは、その多様で調整可能な特性により、幅広い用途で重要な役割を果たし … 続きを読む

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Optimal Baseline Corrections for Off-Policy Contextual Bandits

要約 オフポリシー学習パラダイムにより、レコメンダー システムと一般的なランキン … 続きを読む

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A Nested Graph Reinforcement Learning-based Decision-making Strategy for Eco-platooning

要約 隊列走行技術は、正確な車両制御、交通流の最適化、エネルギー効率の向上で知ら … 続きを読む

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TabularBench: Benchmarking Adversarial Robustness for Tabular Deep Learning in Real-world Use-cases

要約 コンピュータビジョンにおける敵対的堅牢性は成熟した研究分野ですが、表形式デ … 続きを読む

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